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| 基于模糊向量机优化的信息分类优化模型设计 | |
| 作者姓名： | 赵诚 赵传信 夏芸 |
| 摘 要： | 针对传统方法存在的信息分类准确性不高,信息重叠率较高的问题,提出基于模糊向量机优化的信息分类优化模型设计方法.运用模糊C均值对多标签空间进行粒化处理,通过信息增益获取不同变量标签之间的关联程度.针对多标签信息分类问题,选取一种合适的隶属度函数,运用该函数映射所有信息样本,获取其所属类别的隶属度.考虑到模糊支持向量机训练... |
| 关 键 词： | 模糊向量机优化 信息分类 核聚类 隶属度函数 |
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