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| 参数依赖性低的非接触式人体行为识别研究 | |
| 作者姓名： | 张馨予 逯洋 孙宏宇 吴和泽 |
| 摘 要： | 基于WiFi信号的非接触人体行为感知是情境感知的重要分支.与传统的感知技术相比,它具有成本低、超视距、隐私保护功能好等优势,具有潜在应用价值.现有工作主要是利用细粒度测量值精准识别人体行为,识别精确度依赖于所使用机器学习算法的初始值的选择.为了进一步降低感知系统对机器学习初始参数的依赖性,本文利用遗传算法对支持向量机(... |
| 关 键 词： | 支持向量机 遗传算法 非接触人体动作识别 |
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