| 新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究 |
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| 引用本文： | 李熠,石庆升,崔纳新.新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究[J].电力电子技术,2009,43(5). |
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| 作者姓名： | 李熠 石庆升 崔纳新 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学威海分校,山东,威海,264209
2. 山东大学,山东,济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，山东省优秀中青年科学家研究奖励基金 |
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| 摘 要： | 利用支持向量回归算法(ε-SVR)非线性逼近能力强、收敛速度快、具有全局最优解的特性,对电动汽车动力电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估计方法进行了研究,确立了动力电池的电压、电流、输入输出功率与SOC之间的非线性关系.通过对比BP神经网络算法进行了仿真实验.结果表明,利用ε-SVR算法能更准确地逼近实际SOC值,获得更好的估计效果.
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| 关 键 词： | 电动汽车 电池/支持向量回归 荷电状态估计 |
Study on novel Power Battery SOC Estimation Method of Electric Vehicle |
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| LI Yi,SHI Qing-sheng,CUI Na-xin.Study on novel Power Battery SOC Estimation Method of Electric Vehicle[J].Power Electronics,2009,43(5). |
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| Authors: | LI Yi SHI Qing-sheng CUI Na-xin |
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| Affiliation: | 1.Shandong University at Weihai;Weihai 264209;China;2.Shandong University;Jinan 250061;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric vehicle battery /support vector regression state of charge estimation |
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