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聚类分析方法及工具应用研究
引用本文:王鑫,王洪国,张建喜,胡宝芳.聚类分析方法及工具应用研究[J].计算机科学,2006,33(2):197-200.
作者姓名:王鑫  王洪国  张建喜  胡宝芳
作者单位:山东师范大学信息管理学院,济南,250014;山东师范大学信息管理学院,济南,250014;山东师范大学信息管理学院,济南,250014;山东师范大学信息管理学院,济南,250014;山东师范大学信息管理学院,济南,250014
摘    要:聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法,通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具(SPSS和DBiner)聚类的性能进行了对比,最后得出了结论。

关 键 词:数据挖掘  聚类  聚类工具  SPSS  DBMiner

Research of Clustering Methods and Tools in Application
WANG Xin,WANG Hong-Guo,ZHANG Jianxi,GU Jian-Jun,HU Bao-Fang.Research of Clustering Methods and Tools in Application[J].Computer Science,2006,33(2):197-200.
Authors:WANG Xin  WANG Hong-Guo  ZHANG Jianxi  GU Jian-Jun  HU Bao-Fang
Affiliation:Information Management School of Shandong Normal University, Jinan 250014
Abstract:Clustering is an important research direction in the field of Data Mining.This paper introduces the concept and main methods of clustering,analyzes and compares the clustering functions of overseas leading data mining tools (SPSS and DBMiner)based on the real examples.The conclusion is given in the last of paper.
Keywords:SPSS  DBMiner
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