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基于改进的神经网络的电力系统负荷预报
引用本文:赵希人,沈艳,姜广宇. 基于改进的神经网络的电力系统负荷预报[J]. 仪器仪表学报, 2005, 26(Z1)
作者姓名:赵希人  沈艳  姜广宇
摘    要:用共轭梯度算法改进BP神经网络,使得网络的性能得到改善,缩短了网络训练时间,提高了预报精度,并将其应用于电力系统负荷预报,通过对东北电网实测数据的仿真计算表明,该方法是可行的.

关 键 词:负荷预报  BP神经网络  共轭梯度法

Power System Load Forecast Based on Improved Neural Network
Zhao Xiren,Shen Yan,Jiang Guangyu. Power System Load Forecast Based on Improved Neural Network[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2005, 26(Z1)
Authors:Zhao Xiren  Shen Yan  Jiang Guangyu
Abstract:
Keywords:
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