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基于粒子群算法的MIMO CDMA平坦衰落信道均衡器
引用本文:王兆伟,肖扬,刘湘黔. 基于粒子群算法的MIMO CDMA平坦衰落信道均衡器[J]. 智能系统学报, 2008, 3(1): 38-42
作者姓名:王兆伟  肖扬  刘湘黔
作者单位:北京交通大学,信息科学研究所,北京,100044
摘    要:粒子群优化算法是一类有效的随机全局优化技术,它利用粒子种群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的潜在解,通过粒子间的相互作用发现复杂空间中的最优区域.MIMO系统在不增加带宽的前提下,成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,而复杂的传播信道使接收信号产生ISI.基于粒子群优化算法的MIMO信道均衡器应用于MIMO CDMA系统能有效抑制平坦衰落、信道间干扰以及背景噪声干扰.仿真结果证明其误码率性能明显优于传统均衡器,收敛速度快于基于GA的均衡器且更易于实现.

关 键 词:码分多址  均衡器  多输入多输出平坦衰落信道  粒子群优化算法  参考信号
文章编号:1673-4785(2008)01-0038-05
修稿时间:2007-05-18

Application of particle swarm optimization in MIMO CDMA flat fading channel equalizers
WANG Zhao-wei,XIAO Yang,LIU Xiang-qian. Application of particle swarm optimization in MIMO CDMA flat fading channel equalizers[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2008, 3(1): 38-42
Authors:WANG Zhao-wei  XIAO Yang  LIU Xiang-qian
Abstract:
Keywords:
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