| 小波分析与神经网络在钢丝绳断丝处理中的应用 |
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| 引用本文： | 李春华,王璐.小波分析与神经网络在钢丝绳断丝处理中的应用[J].自动化仪表,2009,30(12):61-64. |
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| 作者姓名： | 李春华 王璐 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027
2. 辽宁信息职业技术学院自动控制系,辽宁,辽阳,111000 |
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| 基金项目： | 黑龙江省研究生创新科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 钢丝绳断丝检测信号中存在大量的噪声信号。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用小波分析算法的高分辨率特点,对钢丝绳断丝检测信号进行分解和重构,提取断丝特征信号;并采用基于BP神经网络算法的断丝识别,解决了断丝识别困难的问题。引入Matlab仿真软件对其进行验证,仿真结果表明,该方法对钢丝绳断丝信号的检测和识别十分有效,减小了钢丝绳断丝的误判率,提高了钢丝绳断丝检测的智能化程度。该方法成本低、效率高,具有一定的应用开发前景。
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| 关 键 词： | 钢丝绳 断丝 小波分析 消噪 特征提取 BP神经网络 |
Application of Wavelet Analysis and Neural Network under Handling Wire Rope Broken Condition |
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| Li Chunhua,Wang Lu.Application of Wavelet Analysis and Neural Network under Handling Wire Rope Broken Condition[J].Process Automation Instrumentation,2009,30(12):61-64. |
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| Authors: | Li Chunhua Wang Lu |
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