| 基于图像先验知识的量化噪声盲估计算法 |
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| 引用本文： | 董皓远,方向忠,吴智恺.基于图像先验知识的量化噪声盲估计算法[J].计算机工程,2010,36(11):195-197. |
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| 作者姓名： | 董皓远 方向忠 吴智恺 |
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| 作者单位： | 上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200240 |
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| 基金项目： | 上海市科技创新行动计划基金资助项目“无线高清数字电视应用服务示范工程”(08dz1500803) |
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| 摘 要： | 经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域量化系数，可以实现对图像量化噪声的估计。提出一种基于图像先验知识的分布参数估计方法，可以在没有未压缩的原始图像作为参考时实现对λ值的估计，进而计算压缩图像的峰值信噪比。
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| 关 键 词： | 拉普拉斯分布 压缩图像 量化噪声 峰值信噪比 |
Blind Estimation Algorithm for Quantization Noise Based on Image Priori Knowledge |
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| DONG Hao-yuan,FANG Xiang-zhong,WU Zhi-kai.Blind Estimation Algorithm for Quantization Noise Based on Image Priori Knowledge[J].Computer Engineering,2010,36(11):195-197. |
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| Authors: | DONG Hao-yuan FANG Xiang-zhong WU Zhi-kai |
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| Affiliation: | (Institute of Image Communication & Information Processing, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240) |
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| Abstract: | The distribution of coefficients of image in the DCT domain can be modeled by a Laplace probability density function with parameter 2. Quantization noise of a compressed image can be estimated from its quantization parameter and 2. This paper proposes a method to estimate the distribution parameter λ and Peak Signal to Noise Ratio（PSNR） according to trained image blocks in spatial domain. As no original image is required, this method is actually no-reference PSNR estimation. |
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| Keywords: | Laplace distribution compressed image quantization noise Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) |
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