| 基于WLS-SVM回归模型的电力负荷预测 |
| |
| 引用本文： | 王晓红,吴德会.基于WLS-SVM回归模型的电力负荷预测[J].微计算机信息,2008,24(4):312-314. |
| |
| 作者姓名： | 王晓红 吴德会 |
| |
| 作者单位： | 九江学院电子工程系,九江,332005 |
| |
| 摘 要： | 针对电力系统年用电量增长的特点,提出一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力负荷预测模型.与标准LS-SVM的电力预测方法比较,该模型能通过设置训练样本权重比例,实现样本优化选择,达到历史数据"重近轻远"的学习效果,从而能有效提高预测精度.通过具体实例验证,WLS-SVM模型预测精度明显优于标准LS-SVM模型,说明本文模型实现容易,鲁棒性好,预测精度高.
|
| 关 键 词： | 加权最小二乘支持向量机 回归 电力负荷 预测 回归模型 电力负荷 负荷预测 Regression Model Based Load Forecasting 鲁棒性 实例验证 预测精度 学习效果 数据 历史 优化选择 训练样本 权重比例 设置 比较 预测方法 标准 预测模型 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)02-1-0312-03 |
| 修稿时间： | 2007年11月3日 |
Power Load Forecasting Based on The WLS-SVM Regression Model |
| |
| WANG XIAOHONG,WU DEHUI.Power Load Forecasting Based on The WLS-SVM Regression Model[J].Control & Automation,2008,24(4):312-314. |
| |
| Authors: | WANG XIAOHONG WU DEHUI |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
