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基于改进BP神经网络车型识别的研究
引用本文:王智文,刘美珍,黄秋凤,蔡启先.基于改进BP神经网络车型识别的研究[J].广西工学院学报,2008,19(3):23-26.
作者姓名:王智文  刘美珍  黄秋凤  蔡启先
作者单位:1. 广西工学院,计算机工程系,广西,柳州,545006
2. 广西工学院,图书馆,广西,柳州,545006
3. 柳州市政工程有限责任公司,广西,柳州,510056
基金项目:广西教育厅科研项目,广西工学院校科研和教改项目
摘    要:在分析了BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。利用小波多尺度边缘检测对汽车车型图像进行分割和特征提取,利用矩不变量特征和改进BP神经网络对汽车车型进行自动识别和分类。提高了汽车车型自动识别和分类的速度和正确率。

关 键 词:Bp网络  动量项  遗传算法  矩不变量  汽车车型自动识别

Study on automatic vehicle recognition system based on improved BP network
WANG Zhi-wen,LIU Mei-zhen,CAI Qi-xian.Study on automatic vehicle recognition system based on improved BP network[J].Journal of Guangxi University of Technology,2008,19(3):23-26.
Authors:WANG Zhi-wen  LIU Mei-zhen  CAI Qi-xian
Affiliation:WANG Zhi-wen, LIU Mei-zhen, CAI Qi-xian (Department of Computer & Engineering , Guangxi University of Technology, Liuzhou 545006, China)
Abstract:BP network is improved by introducing momentum and genetic algorithm based on analyzing its demerits.We divide up image of automatic vehicle and pick up its characteristics with wavelet multi-scale edge detecting,and use the invariant quadratures and improved BP network to extract the features of image of Automatic vehicle.The study can improve automatic vehicle recognition,classifying speed and preciseness.
Keywords:BP network  momentum  genetic algorithm  invariant quadrature  automatic vehicle recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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