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基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计
引用本文:李逸之,胡良明,柯启龙.基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计[J].人民黄河,2012,34(6):125-127.
作者姓名:李逸之  胡良明  柯启龙
作者单位:1. 郑州大学水利与环境学院,河南郑州,450002
2. 中国水利水电建设工程咨询西北公司,陕西西安,710000
基金项目:河南省教育厅自然科学基金资助项目
摘    要:针对传统粒子群算法(PSO)存在局部收敛不稳定的缺陷,提出一种改进粒子群算法(D-PSO)。该算法通过提高平衡点的多样性,使其全局搜索能力得到明显增强,对求解多峰值优化问题具有较好的适应性。将D-PSO算法应用于重力坝断面优化设计中,优化结果表明,该算法具有易实现、鲁棒性强和精度高等优点,与其他算法相比更适合应用于重力坝断面的优化设计。

关 键 词:优化设计  改进粒子群算法  重力坝

Optimization Design of Gravity Dam Section Based on an Improved PSO Algorithm
LI Yi-zhi , HU Liang-ming , KE Qi-long.Optimization Design of Gravity Dam Section Based on an Improved PSO Algorithm[J].Yellow River,2012,34(6):125-127.
Authors:LI Yi-zhi  HU Liang-ming  KE Qi-long
Affiliation:1.College of Water Conservancy & Environment,Zhengzhou University,Zhengzhou 450002,China; 2.Water Conservancy and Hydropower Construction Engineering Consulting Northwest Company of China,Xi’an 710000,China)
Abstract:
Keywords:
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