|
|||||
|
|
| 一种基于2DPCA的人脸识别技术研究 | |
| 作者姓名： | 张华君 吴林 |
| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院,福建,福州,350108;福州大学物理与信息工程学院,福建,福州,350108 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金基金，福州大学科技发展基金基金 |
| 摘 要： | 本文针对二维主成分分析算法（2DPCA）N需要的数据存储空间大以及计算量大的不足，提出了一种改进的基于2DPCA算法．并将该算法应用于人脸识别中．实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率． |
| 关 键 词： | 主成分分析 2DPCA 人脸识别 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |