基于聚类分析的粒子滤波负荷预测技术及应用

将数据挖掘的思想应用到对配变历史负荷数据的分析中,通过聚类分析将预处理过的负荷数据进行相关性分类。在分析负荷特性的基础上,提出了基于粒子滤波的负荷预测方法。应用该方法并结合负荷相关性分类对每类负荷分别进行预测,加权处理后得到配变的负荷预测数据。经算例验证该方法有较高的负荷预测准确率。