首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的架空输电线路覆冰增长预测方法研究
作者姓名:王身丽  翁永春  张学锋  付裕  黄力
作者单位:国网湖北省电力公司检修公司;三峡大学电气与新能源学院
摘    要:架空输电线路的覆冰会对电网的安全运行造成严重的威胁。针对架空输电线路的覆冰问题,提出了一种基于BP神经网络的覆冰增长预测方法。该方法利用目前架空输电线路已有的监测信息以及覆冰历史信息,对导线在不同外部条件下的覆冰厚度增长进行预测。根据实际运行架空输电线路的监测数据进行仿真,结果表明该方法使用简单,适用于实际输电线路运维工作中。

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号