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基于大规模储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制
引用本文:李国庆,庄冠群,田春光,王鹤. 基于大规模储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(10)
作者姓名:李国庆  庄冠群  田春光  王鹤
作者单位:东北电力大学电气工程学院;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
基金项目:国家电网公司科技发展计划项目(KY-SG-2016-204-JLDKY);吉林省优秀青年人才基金项目(20170520100JH)
摘    要:我国"三北"地区存在源荷供需矛盾凸出、电网灵活性差的问题。风电场弃风现象严重问题的一个重要原因是热电机组在冬季以"以热定电"的方式运行,导致其调峰能力下降。利用蓄热式电锅炉供热,将电能转化为热能,能够提高风电就地消纳的能力。但采用电极加热的蓄热式电锅炉,其功率调节受电极机械部件限制,频繁调节将严重影响蓄热式电锅炉的使用寿命。将具有快速、灵活功率调节能力的电化学储能引入蓄热式电锅炉消纳风电的系统中,以风电消纳最大和蓄热式电锅炉电极调节次数最小为目标,提出了一种基于储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制方法。仿真结果表明:所提方法能够兼顾蓄热式电锅炉系统的弃风消纳与锅炉电极的调节次数,有效地解决了蓄热式电锅炉功率调节能力与风功率变化不匹配的问题。

关 键 词:风电消纳;大规模储能;蓄热式电锅炉;优化控制;多目标优化;调节次数;模型

Multi-objective optimization control of wind power consumption based on regenerative electric boiler system integrated with large-scale energy storage
LI Guoqing,ZHUANG Guanqun,TIAN Chunguang and WANG He. Multi-objective optimization control of wind power consumption based on regenerative electric boiler system integrated with large-scale energy storage[J]. Electric Power Automation Equipment, 2018, 38(10)
Authors:LI Guoqing  ZHUANG Guanqun  TIAN Chunguang  WANG He
Affiliation:School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China,School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China,Electric Power Research Institute, State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130021, China and School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China
Abstract:
Keywords:wind power consumption   large-scale energy storage   regenerative electric boiler   optimization control   multi-objective optimization   regulating times   models
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