一种采用神经网络矢量控制策略实现的箱式光伏并网逆变器

为提高分布式光伏发电系统逆变器馈入电网的电流波形质量,本文研究了一种基于神经网络技术的控制方案。其中逆变器内环电流控制采用了基于神经网络的矢量控制策略,通过引入粒子群优化算法,优化了神经网络在线识别自学习功能;而外环电压控制回路则采用了坐标旋转+PI的控制方法,分别对变换到d-q参考坐标系下的有功、无功功率、逆变器直流侧电压以及并网支持电压进行调整控制。另外,为补偿电网电压扰动所引起的电压不平衡,增加了一个前馈控制环节,保证了光伏逆变器在并网发电的同时又改善了电网的电能质量。本文所提出的控制方法在一实际光伏发电电站中得到了应用,实验结果验证了所提控制策略的有效正确性。