| 分位数回归方法在盛夏日用电量预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 穆海振. 分位数回归方法在盛夏日用电量预测中的应用[J]. 电力需求侧管理, 2018, 20(3): 24-27 |
| |
| 作者姓名： | 穆海振 |
| |
| 作者单位： | 上海市气候中心 |
| |
| 基金项目： | 公益性气象行业科研专项(201306030，21406038) |
| |
| 摘 要： | 利用南方某市2010—2012年盛夏期间日用电量和日气温、降水、相对湿度等数据,探索了分位数回归方法在日用电量预测中的应用。均一化处理后得到的日用电量系数序列剔除了经济社会发展和双休日等因素影响,相关分析表明其变化与前日用电量和当日最高气温变化的关系最为密切;将前日用电量和当日最高气温作为预报因子建立分位数回归方程,独立样本检验结果表明预测效果良好;与常用的均值回归等方法相比,分位数回归方法能够给出预测值的条件概率分布情况,可为电力调度和风险管理提供更多参考信息,具有较好的应用前景。
|
| 关 键 词： | 日用电量；分位数回归预测；负荷预测 |
| 收稿时间： | 2018-02-01 |
| 修稿时间： | 2018-04-17 |
Application of quantile regression method in prediction of daily electricity consumption in mid summer |
| |
| MU Hai zhen. Application of quantile regression method in prediction of daily electricity consumption in mid summer[J]. Power Demand Side Management, 2018, 20(3): 24-27 |
| |
| Authors: | MU Hai zhen |
| |
| Affiliation: | Shanghai Climate Centre, Shanghai 200030, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | daily power consumption quantile regression prediction load forecasting |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力需求侧管理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力需求侧管理》下载全文 |
|
