| 基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测 |
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| 引用本文： | 牛培峰,吴志良,马云鹏,史春见,李进柏.基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测[J].动力工程学报,2018(2):85-91. |
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| 作者姓名： | 牛培峰 吴志良 马云鹏 史春见 李进柏 |
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| 作者单位： | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室; |
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| 摘 要： | 为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于量子位Bloch坐标编码自适应的改进后正弦余弦算法(ASCA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法.首先将ASCA算法与经典的人工蜂群优化算法(ABC)、教与学优化算法(TLBO)和正弦余弦算法(SCA)进行比较,最后利用某600MW超临界汽轮机组现场运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将ASCA算法优化的FLN模型(即ASCA-FLN模型)的预测结果与FLN、ABC-FLN、TLBO-FLN和SCA-FLN模型的预测结果进行比较.结果表明:ASCA-FLN模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率.
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| 关 键 词： | 汽轮机 热耗率 正弦余弦算法 快速学习网 Bloch坐标 |
Prediction of Steam Turbine Heat Rate Based on Sine Cosine Algorithm |
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