基于人工蜂群算法的空间负荷预测 |
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引用本文: | 马星河,娄晨阳,赵军营,许丹.基于人工蜂群算法的空间负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2018(8). |
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作者姓名: | 马星河 娄晨阳 赵军营 许丹 |
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作者单位: | 河南理工大学电气工程与自动化学院 |
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摘 要: | 采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法。为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷。最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的。
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