| 基于机器视觉的葡萄树枝骨架提取算法研究 |
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| 引用本文： | 贾挺猛,荀一,鲍官军,董茂,杨庆华. 基于机器视觉的葡萄树枝骨架提取算法研究[J]. 机电工程, 2013, 30(4) |
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| 作者姓名： | 贾挺猛 荀一 鲍官军 董茂 杨庆华 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州,310014 |
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| 基金项目： | 浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中.在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理.通过均值滤波,消除了噪声；通过阈值分割,去除了铁丝和阴影,并获取了葡萄树枝二值图像.在此基础上,分别采用形态学细化、Zhang细化、Rosenfeld细化算法提取了二值图像中葡萄树枝的骨架,并对比分析了处理结果.研究结果表明,Rosenfeld细化算法能够较好地维持骨架的连通性、中心性,所提取的葡萄树枝骨架最贴近原形状,为进一步检测葡萄树枝的芽点奠定了基础.
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像细化 葡萄树枝 骨架提取算法 Rosenfeld |
Skeleton extraction algorithm on grapevine based on machine vision |
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| JIA Ting-meng , XUN Yi , BAO Guan-jun , DONG Mao , YANG Qing-hua. Skeleton extraction algorithm on grapevine based on machine vision[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2013, 30(4) |
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| Authors: | JIA Ting-meng XUN Yi BAO Guan-jun DONG Mao YANG Qing-hua |
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