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| 基于SSA-ELM的短期风电功率预测 | |
| 作者姓名： | 刘栋 魏霞 王维庆 叶家豪 任俊 |
| 摘 要： | 准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要.针对极限学习机(ELM)随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题,提出一种基于麻雀算法(SSA)优化极限学习机的组合预测模型(SSA-ELM).利用收敛速度快、... |
| 关 键 词： | 风电功率预测 麻雀算法 极限学习机 预测精度 电网安全 |