| 生物神经网络计算机仿真中数学建模与信号处理 |
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| 作者姓名： | 陈后金 袁保宗 |
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| 作者单位： | 北方交通大学信息科学研究所,北京100044;University of Texas Medical School,Texas,USA |
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| 基金项目： | 高等学校骨干教师资助计划 (No .50 0 1 2 ),美国卫生部NIH基金 (No .R0 1RR1 1 62 6&P0 1NS3831 0 ) |
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| 摘 要： | 由神经元通过突触联结而组成的生物神经网络可以处理信息和产生特定的电特性,认知神经网络信息的产生和传递机理,对生物医学具有重要意义.由于神经网络内部复杂的非线性反馈,从微观的生理结构进行各种可能的实验十分困难.通过分析神经网络的生理和生化结构,将信息学与生物医学相结合,利用计算机仿真可以系统地分析神经网络的内部结构和外部属性.为此,设计和实现了生物神经网络的计算机仿真系统,该仿真系统涉及生物神经网络的等效电路、数学建模、数据表达、信号处理和并行运算等,其已在许多科研机构和高等院校得到应用,本文主要阐述其数学建模和信号处理.
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| 关 键 词： | 计算机仿真 生物神经网络 数学建模 信号处理 |
| 文章编号： | 0372-2112(2003)04-0502-04 |
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