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采用离散HMM的孤立词识别系统
引用本文:陈建良,吕小红.采用离散HMM的孤立词识别系统[J].信息技术,2006,30(1):83-84.
作者姓名:陈建良  吕小红
作者单位:武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉,430081
摘    要:探讨了离散马尔可夫模型的基本原理及在孤立词识别中的应用,并且实现了一个文本有关的孤立词识别系统,其正确识别率达到96.3%。

关 键 词:隐马尔可夫模型  Mel频率倒谱系数  矢量量化  语音识别
文章编号:1009-2552(2006)01-0083-02
修稿时间:2005年5月23日

Isolated speech recognition system based on discrete HMM
CHEN Jian-liang,LV Xiao-hong.Isolated speech recognition system based on discrete HMM[J].Information Technology,2006,30(1):83-84.
Authors:CHEN Jian-liang  LV Xiao-hong
Abstract:This paper presents the basic principle and application in isolated speech recognition system based on discrete HMM,and realizes an isolated speech recognition system with text,its rate of correctness is up to 96.3%.
Keywords:hidden Markov model(HMM)  Mel-frequency cepstral coefficient  vector quantization  speech recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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