| 机组组合问题的两阶段优化算法 |
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| 引用本文： | 葛晓琳,张粒子,王楠.机组组合问题的两阶段优化算法[J].中国电力,2010,43(4). |
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| 作者姓名： | 葛晓琳 张粒子 王楠 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 针对电力系统机组组合问题(UC)高维、非凸、非线性的特点,提出了一种两阶段优化方法(LR-DE).利用拉格朗日松弛算法(LR)对UC问题进行解耦,将多机优化问题转化为单机优化问题的重复计算,使模型简化,利用动态规划法和次梯度法求出对偶解对应的拉格朗日乘子;根据对偶解信息设定拉格朗日乘子更新空间,并利用微分进化算法(DE)进行搜索,全面考虑所有约束条件,不断缩小对偶间隙,求出最优的机组组合状态.算例分析表明,该算法优化效果好,搜索能力强,能较好解决大规模机组组合优化问题.
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| 关 键 词： | 电力系统 机组组合 拉格朗日 微分进化 对偶间隙 |
Two-phase optimization approach to unit commitment problems |
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| GE Xiao-lin,ZHANG Li-zi,WANG Nan.Two-phase optimization approach to unit commitment problems[J].Electric Power,2010,43(4). |
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| Authors: | GE Xiao-lin ZHANG Li-zi WANG Nan |
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