| ML-Agents驱动的足球竞技游戏设计与实现 |
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| 引用本文： | 李昶,顾汉杰. ML-Agents驱动的足球竞技游戏设计与实现[J]. 福建电脑, 2022, 38(1): 81-84. DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.01.019 |
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| 作者姓名： | 李昶 顾汉杰 |
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| 作者单位： | 浙江树人大学信息科技学院 杭州 310015 |
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| 基金项目： | 大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 在人工智能飞速发展的大背景下,游戏AI的革新亦走在技术的前沿并引领游戏产业发展。为了研究游戏AI产生更为高效的游戏策略,对游戏研发中创新上限的瓶颈进行突破,本文设计一款ML-Agents驱动的足球竞技游戏,通过游戏AI的学习过程增强游戏NPC的可适应性和拟人化。借助CINEMA 4D、Maya设计场景建模,使用Unity引擎构建游戏场景,运用Anaconda搭建虚拟训练环境,采用TensorFlow训练NPC的行为,应用ML-Agents插件构建程序化人格,训练并引导Agent产生所期望的行为。实践结果表明,采用该方案研发的足球竞技游戏案例产品,游戏AI产生了更具创新性、更具效能的行为模式。
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| 关 键 词： | 游戏AI 强化学习 Unity |
The Design and Implementation of Football Competitive Game Driven by ML-Agents |
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| LI Chang,GU Hanjie. The Design and Implementation of Football Competitive Game Driven by ML-Agents[J]. Fujian Computer, 2022, 38(1): 81-84. DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.01.019 |
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| Authors: | LI Chang GU Hanjie |
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| Affiliation: | (College of Information Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou,China,310015) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Game AI Reinforcement Learning Unity |
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