首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

数据挖掘在入侵检测中的应用
引用本文:苏辉贵,傅秀芬,钟洪,苏辉财,韩韬. 数据挖掘在入侵检测中的应用[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(10): 143-145
作者姓名:苏辉贵  傅秀芬  钟洪  苏辉财  韩韬
作者单位:1. 广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510075
2. 赣南师范学院,江西,赣州,341000
3. 江铜集团德兴铜矿,江西,德兴,334224
摘    要:入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。指出当前入侵检测系统存在的问题,并针对现有入侵检测系统漏报、误报率高的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。文中论述了常用的数据挖掘算法,提出一个基于数据挖掘技术入侵检测系统模型、描述了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能提取特征,生成新规则,找到入侵数据,提高入侵检测系统的有效性。

关 键 词:入侵检测  数据挖掘  规则提取  模型

Data Mining Used in Intrusion Detection
SU Hui-gui,FU Xiu-fen,ZHONG Hong,SU Hui-cai,HAN Tao. Data Mining Used in Intrusion Detection[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(10): 143-145
Authors:SU Hui-gui  FU Xiu-fen  ZHONG Hong  SU Hui-cai  HAN Tao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号