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基于VQ-GMM 的音频分类
引用本文:张瑞杰,李弼程,张连海,屈丹.基于VQ-GMM 的音频分类[J].信息工程大学学报,2008,9(4).
作者姓名:张瑞杰  李弼程  张连海  屈丹
作者单位:信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
基金项目:国家863计划资助项目
摘    要:音频分类在基于内容的音频、视频检索和分析中起着重要作用。文章针对静音、语音、音乐和环境背景音4类音频提出基于VQ-GMM的分类算法。首先通过阈值判决区分静音和非静音,然后利用VQ-GMM分类器将非静音进而分为语音、音乐和环境背景音。实验结果表明该方法的分类性能良好,平均正确率可达95%。

关 键 词:音频分类  VQ-GMM  阈值判决

Audio Classification Based on VQ-GMM
ZHANG Rui-jie,LI Bi-cheng,ZHANG Lian-hai,QU Dan.Audio Classification Based on VQ-GMM[J].Journal of Information Engineering University,2008,9(4).
Authors:ZHANG Rui-jie  LI Bi-cheng  ZHANG Lian-hai  QU Dan
Abstract:Audio classification plays an important role in audio/video retrieval and analysis.This paper presents a classification algorithm based on VQ-GMM to classify audio into silence,speech,music and background.Firstly silence and non-silence are classified based on threshold judging and then VQ-GMM is used to further classify non-silence into speech,music and background.Experimental results show that the proposed algorithm produces satisfactory results and the average accuracy reaches 95%.
Keywords:audio classification  VQ-GMM  threshold judging
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