| 基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类性能分析 |
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| 引用本文： | 冉冉,徐立波,曲睿婷,夏雨.基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类性能分析[J].计算技术与自动化,2020,39(3):166-171. |
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| 作者姓名： | 冉冉 徐立波 曲睿婷 夏雨 |
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| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006 |
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| 摘 要： | 为提高Web服务发现能力，需要进行Web数据的优化聚类处理，提出了基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类方法。利用LDA模型进行Web服务发现资源数据的重组和自适应调度，以提取Web服务发现的数据资源特征。依据数据特征确定其相似度，在FCM算法中，通过相似度计算隶属度，从而确定聚类中心，多次迭代后，实现Web服务发现聚类。实验结果表明，所提方法复杂度较低，具有较好的聚类精度，聚类执行时间较少，其查全率与查准率均较高。
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| 关 键 词： | LDA模型 Web服务 聚类 模糊C均值算法 隶属度 数据相似度 服务发现 |
Performance Analysis of Web Service Discovery
clustering Based on LDA-FCM Method |
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