基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类性能分析 |
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引用本文: | 冉冉,徐立波,曲睿婷,夏雨.基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类性能分析[J].计算技术与自动化,2020,39(3):166-171. |
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作者姓名: | 冉冉 徐立波 曲睿婷 夏雨 |
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作者单位: | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁沈阳110006 |
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摘 要: | 为提高Web服务发现能力,需要进行Web数据的优化聚类处理,提出了基于LDA-FCM方法的Web服务发现聚类方法。利用LDA模型进行Web服务发现资源数据的重组和自适应调度,以提取Web服务发现的数据资源特征。依据数据特征确定其相似度,在FCM算法中,通过相似度计算隶属度,从而确定聚类中心,多次迭代后,实现Web服务发现聚类。实验结果表明,所提方法复杂度较低,具有较好的聚类精度,聚类执行时间较少,其查全率与查准率均较高。
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关 键 词: | LDA模型 Web服务 聚类 模糊C均值算法 隶属度 数据相似度 服务发现 |
Performance Analysis of Web Service Discovery
clustering Based on LDA-FCM Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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