贾卡经编织物花纹图案的自动识别 |
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作者姓名: | 张 勇 邓中民 马 俊 |
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作者单位: | 武汉纺织大学 数学与计算机学院,湖北 武汉 430200,武汉纺织大学 纺织科学与工程学院,湖北 武汉 430200,武汉纺织大学 数学与计算机学院,湖北 武汉 430200 |
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摘 要: | 在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然后根据后验概率的排序大小,并对织物图像的不同层次进行相应的标注,从而标记出所需的织物花纹。结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高,速度快,具有一定的实用价值。
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关 键 词: | 聚类算法 高斯混合模型 花纹提取 颜色特征 |
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