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基于电力系统大数据治理的软件数据平台设计与研究
引用本文:曹明良,李国和,冯峥,郭阳,罗艳,李晋先.基于电力系统大数据治理的软件数据平台设计与研究[J].计算技术与自动化,2020,39(3):135-139.
作者姓名:曹明良  李国和  冯峥  郭阳  罗艳  李晋先
作者单位:国网新源控股有限公司,北京100761;华东琅琊山抽水蓄能有限责任公司,安徽滁州239000;河北丰宁抽水蓄能有限公司,河北丰宁068350
摘    要:针对电力系统中出现的数据种类多、寻找困难等问题,提出了新型的大数据治理方法。该方法设计出新型的S-BDMP数据软件平台,该平台应用Hadoop分布式存储方式和Spark计算技术实现电力系统中各种大数据的存储和计算。在架构上,该软件平台集成设计有应用程序、数据服务中心、数据提成/合成模块、数据分析模块,能够实现底层电力设备各种数据的接收、存储和处理。本研究还应用随机矩阵理论挖掘各种大数据之间的关联,通过发现电力系统不同大数据之间的关系,进而研究出电力系统设备运行状态的分析。试验表明,本研究的方法效果直观,数据治理程度强。

关 键 词:大数据治理  Hadoop分布式存储  Spark计算技术  随机矩阵理论

Design and Research of Software Data Platform Based on Power System Big Data Governance
Abstract:
Keywords:
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