| 一种线性组合电力负荷预测模型(英文) |
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| 引用本文： | 车金星,朱丽华.一种线性组合电力负荷预测模型(英文)[J].南昌工程学院学报,2014(1):1-6. |
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| 作者姓名： | 车金星 朱丽华 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院理学院;南昌县塘南中心小学 |
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| 基金项目： | Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71301067);Youth Science Foundation of Nanchang Institute of Technology(No.2012KJ026)~~ |
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| 摘 要： | 电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 线性组合模型 ARIMA模型 支持向量回归模型 电力负荷预测 |
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