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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种线性组合电力负荷预测模型(英文)
作者姓名:
车金星
朱丽华
作者单位:
南昌工程学院理学院;南昌县塘南中心小学
基金项目:
Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71301067);Youth Science Foundation of Nanchang Institute of Technology(No.2012KJ026)~~
摘 要:
电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性.
关 键 词:
线性组合模型
ARIMA模型
支持向量回归模型
电力负荷预测
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