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基于Contourlet变换和SVM的SAR图像目标识别
引用本文:蒋媛. 基于Contourlet变换和SVM的SAR图像目标识别[J]. 信息技术, 2010, 0(11)
作者姓名:蒋媛
摘    要:针对SAR图像具有斑点噪声,特征提取较难的特点,提出了基于Contourlet变换和SVM的SAR图像目标识别分类算法.该算法的在特征提取时利用了Contourlet域的标准偏差进行特征提取的方法,后端用支持向量机分类器,提高分类精度.实验结果证明该分类算法能够减少SVM的特征维数,具有较好的分类性能.

关 键 词:SAR图像  支持向量机  图像处理  目标分类

Research on target recognition for SAR image based on contourlet transform and SVM
JIANG Yuan. Research on target recognition for SAR image based on contourlet transform and SVM[J]. Information Technology, 2010, 0(11)
Authors:JIANG Yuan
Abstract:
Keywords:
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