| 基于子模式的单样本人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 沈瑛,王辉,叶阳,董天阳.基于子模式的单样本人脸识别方法[J].浙江工业大学学报,2018,46(3):310-315. |
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| 作者姓名： | 沈瑛 王辉 叶阳 董天阳 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院，浙江杭州３１００２３ |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（６１６７２４６４） |
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| 摘 要： | 针对在单样本人脸识别中每类个体的鉴别性特征难以提取的问题，提出一种基于子模式的单
样本人脸识别方法．所提方法考虑了人脸的不同部位对人脸识别精度有不同的贡献度，并引入外部
人脸数据集来训练学习得到每类个体的鉴别性特征．在进行人脸识别时，采用人脸校准算法提取人
脸的５个基准点，并以此为中心将人脸划分成５个固定大小的子模式．在每个子模式的特征提取
上，引入外部人脸数据集，并结合ＳＶＭ 算法训练得到属于每个子模式的分类器．最后，对每个子模
式的分类结果做加权融合，得到最佳识别对象．在３个公开的人脸数据集Ｅｘｔｅｎｄ－Ｙａｌｅ－Ｂ，ＯＲＬ，ＡＲ
上与现有方法进行实验比较，结果表明所提方法在识别精度上有较大提升．
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| 关 键 词： | 单样本 子模式 人脸识别 加权融合 |
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