基于TOPSIS和递归等权法的中长期负荷组合预测 |
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引用本文: | 李辉,陈耀,丁杰,赵爱芳,朱珞敬.基于TOPSIS和递归等权法的中长期负荷组合预测[J].浙江电力,2018(3). |
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作者姓名: | 李辉 陈耀 丁杰 赵爱芳 朱珞敬 |
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作者单位: | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 |
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摘 要: | 中长期负荷预测是电力系统规划的重要环节。针对单一负荷预测模型预测精度不足、适用性有限等缺点,采用TOPSIS和递归等权法建立组合模型。以单一预测模型各个年份拟合的相对误差绝对值的倒数为属性集,单一预测模型的种类为方案集,通过TOPSIS法对单一模型的拟合精度进行排序和筛选,确定参与组合的模型;利用递归等权法确定参与组合模型的权重。通过对某省全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,结果表明所提组合模型具有较高的实用价值。
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