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在线视觉测量系统的刀具图像去抖动方法研究
引用本文:杜文华,杨芳,曾志强,王俊元,段能全,王瑞倩,杨扬.在线视觉测量系统的刀具图像去抖动方法研究[J].制造技术与机床,2018(5).
作者姓名:杜文华  杨芳  曾志强  王俊元  段能全  王瑞倩  杨扬
作者单位:中北大学机械与动力工程学院;繁峙县环保局
摘    要:研究视觉采集图像时由于机床电动机振动导致的刀具图像抖动问题。对比研究3种经典图像去抖动方法,在自适应L-R算法的基础上,针对自适应L-R算法的耗时性,结合金字塔的结构,研究一种自适应L-R算法—金字塔相结合的去抖动方法,以图像复原质量的主观评价方法和客观评价参量为标准,对该算法的实现进行定性认识和定量分析。同时以实验室自主研发的在线视觉刀具测量系统为对象,对算法实现进行实验验证。此算法具有较高的PSNR值和MSE值,而且计算时间骤减。通过在线刀具图像的采集和算法的实现,验证此算法具有去抖效果。

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