摘 要: | LMS 算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化较大; 当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定. 因此,渐渐发展出了多种变步长LMS 算法.通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS 算法,并且对算法参数进行分析. 该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长调整的缺陷. 仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能.
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