| 基于小波变换的多尺度多方向图像去噪 |
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| 引用本文： | 史丽虹.基于小波变换的多尺度多方向图像去噪[J].现代计算机,2009(2). |
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| 作者姓名： | 史丽虹 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵阳,550003
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| 摘 要： | 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,通过阈值进行去噪,最佳阈值T的确定是一个关键问题.由于噪声能量在不同方向(水平、垂直和对角)的高频系数分布情况有所差异,可对小渡全阚值消噪方法进行改进为:图像进行小波分解后,对每一尺度的不同方向的高频系数取不同阈值进行去噪.称之为多尺度多方向消噪法.与全局阈值法相比,新方法使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性.从消噪后图像的信噪比和均方根误差上看,新方法也优于全局闽值去噪法.因此,该方法在客观和主观上都能同时获得更佳的去噪效果.
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| 关 键 词： | 小波变换 图像去噪 最佳阈值 |
A Multi-Layer & Direction Threshold Method for Image Denoising Based on Wavelet Transform |
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| SHI Li-hong.A Multi-Layer & Direction Threshold Method for Image Denoising Based on Wavelet Transform[J].Modem Computer,2009(2). |
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| Authors: | SHI Li-hong |
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| Keywords: | |
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