| 文本语块识别典型方法的比较与分析 |
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| 引用本文： | 梁颖红,曹军.文本语块识别典型方法的比较与分析[J].计算机技术与发展,2008,18(11). |
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| 作者姓名： | 梁颖红 曹军 |
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| 作者单位： | 1. 苏州市职业大学,计算机学院,江苏,苏州,215006;东北林业大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
2. 东北林业大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用.以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采用"词性"特征来识别多种语块,那些对于"词"敏感的短语准确率将会很低.因此针对不同的语块采用不同的特征和策略,不同短语的识别相互借鉴,把不同语块的识别集成在一起,将会起到很好的效果.
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| 关 键 词： | 文本语块识别 支持向量机 感知器 隐马尔科夫模型 |
Comparison and Analysis on Representative Method of Text Chunking |
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| LIANG Ying-hong,CAO Jun.Comparison and Analysis on Representative Method of Text Chunking[J].Computer Technology and Development,2008,18(11). |
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| Authors: | LIANG Ying-hong CAO Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WINNOW |
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