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基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测
引用本文:刘莉,李传峰,张广军.基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测[J].山东冶金,2013(2):43-44.
作者姓名:刘莉  李传峰  张广军
作者单位:山东钢铁集团有限公司
摘    要:借助Matlab工具箱中BP神经网络,对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能,确定了网络结构、有关参数和网络训练算法(优化BP算法),实现了轧制力的精确快速预报,预报相对误差1.67%~6.33%,平均3.735%,满足了工程计算的精度要求。

关 键 词:BP神经网络  斜轧穿孔  轧制力预报
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