| 基于改进模糊聚类和支持向量机的模拟电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 张松兰,田丽. 基于改进模糊聚类和支持向量机的模拟电路故障诊断[J]. 测控技术, 2016, 35(12): 123-126. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2016.12.029 |
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| 作者姓名： | 张松兰 田丽 |
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| 作者单位： | 1. 芜湖职业技术学院电气工程学院,安徽芜湖,241006;2. 安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究重点项目（ KJ2016A 767）；芜湖职业技术学院自然科学项目（Wzyzr201618） |
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| 摘 要： | 为解决神经网络训练需要大量的样本,且容易陷入局部最优,收敛速度慢等缺点,采用改进模糊聚类(IFC)和支持向量机(SVM)相结合的模拟电路故障诊断方法.利用小波分解技术提取待诊断电路的测试信息作为故障特征,在模糊聚类算法中为消除孤立点和噪声的影响,对不同样本点引入权值以提高聚类效果,结合改进的模糊聚类算法进一步降低故障特征的维数,将其作为支持向量机的输入量,进行模型训练并预测模拟电路的故障.仿真结果表明,此方法应用于电路故障诊断有效削减计算复杂度并提高了诊断精度.
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| 关 键 词： | 模糊聚类 支持向量机 模拟电路 故障诊断 |
Analog Circuit Fault Diagnosis Based on Improved Fuzzy Clustering and Support Vector Machine |
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| ZHANG Song-lan,TIAN Li. Analog Circuit Fault Diagnosis Based on Improved Fuzzy Clustering and Support Vector Machine[J]. Measurement & Control Technology, 2016, 35(12): 123-126. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2016.12.029 |
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| Authors: | ZHANG Song-lan TIAN Li |
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| Keywords: | fuzzy clustering support vector machine analog circuit fault diagnosis |
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