| 边缘检测和小波变换在多聚焦图像中的应用 |
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| 引用本文： | 任风华.边缘检测和小波变换在多聚焦图像中的应用[J].信息技术,2013(2):24-27. |
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| 作者姓名： | 任风华 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60803033;61062003) |
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| 摘 要： | 根据多聚焦图像的特点,把边缘检测方法和小波变换融合算法结合起来,可以获得同一场景内所有物体都清晰的图像。首先利用高斯—拉普拉斯算子对源图像进行融合,得到边缘清晰的融合图像;接着对源图像进行小波变换,变换后的小波系数融合规则采用选择融合和加权平均融合相结合,经反变换后得到整体清晰的图像;最后将边缘清晰融合图像与小波变换融合图像再一次融合,得到了清晰度增强的融合图像。仿真试验表明,边缘检测和小波变换相结合的融合方法可有效综合多聚焦图像。
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| 关 键 词： | 多聚焦图像 边缘检测 小波变换 融合算法 图像融合 |
Application of marginal check and wavelet transformation in multi-focusing image |
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| REN Feng-hua.Application of marginal check and wavelet transformation in multi-focusing image[J].Information Technology,2013(2):24-27. |
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| Authors: | REN Feng-hua |
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| Affiliation: | REN Feng-hua(Electronic Engineering and Automated College,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,The Guangxi Zhuang Autonomous Region,China) |
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