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强机动目标跟踪自适应交互式多模型算法
引用本文:王亚平,彭东亮,薛安克. 强机动目标跟踪自适应交互式多模型算法[J]. 计算机仿真, 2008, 25(4): 326-329
作者姓名:王亚平  彭东亮  薛安克
作者单位:杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江杭州,310037
摘    要:针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法.蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模璎交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测最标准差之下,适合于强机动目标跟踪.

关 键 词:自适应交互式多模型  机动目标跟踪  扩展卡尔曼滤波  蒙特卡罗仿真
文章编号:1006-9348(2008)04-0326-04
修稿时间:2007-03-08

An Adaptive IMM Method for High Maneuvering Target Tracking
WANG Ya-ping,PENG Dong-liang,XUE An-ke. An Adaptive IMM Method for High Maneuvering Target Tracking[J]. Computer Simulation, 2008, 25(4): 326-329
Authors:WANG Ya-ping  PENG Dong-liang  XUE An-ke
Affiliation:WANG Ya-ping,PENG Dong-liang,XUE An-ke(Institute of Information , Control,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China)
Abstract:In maneuvering target tracking,the established dynamic model may mismatch the real system mode.This paper presents an adaptive interacting multiple model(AIMM) algorithm in order to match the real system mode.It selects the optimal model from the candidate model set and adjusts it adaptively if necessary.The Monte-Carlo simulation illustrates that this algorithm is superior to the conventional IMM-CV/ACT algorithm,which uses the CT(Constant Velocity) model and the ACT(Adaptive Coordinated Turn) model for in...
Keywords:Adaptive IMM  Maneuvering target tracking  Extended Kalman filtering  Monte-Carlo simulation  
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