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一种基于HSI色度空间的磨粒成分分析法
引用本文:何晓昀,吕植勇,李大光,陈涛,王虹,严新平.一种基于HSI色度空间的磨粒成分分析法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2005,27(5):1-4.
作者姓名:何晓昀  吕植勇  李大光  陈涛  王虹  严新平
作者单位:1. 武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070
2. 武汉理工大学,可靠性实验室,湖北,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50275111)
摘    要:介绍了HSI模型的基本原理,并提出使用HSI模型分析磨粒颜色分布。通过比较不同元素构成的磨粒图片在HSI模型参数上面的颜色分布,来判别该磨粒的元素构成,并且使用主成分分析法对磨粒颜色参数进行了化简,从而可以直观地对磨粒进行分类。实验证明,该方法在铁谱磨粒识别方面效果良好。

关 键 词:HSI颜色模型  磨粒  主成分分析
文章编号:1007-144X(2005)05-0001-04
收稿时间:2005-05-15
修稿时间:2005年5月15日

Debris Analysis with PCA in an HIS Color Model
He Xiaoyun,Lv Zhiyong,Li Daguang,Chen Tao,Wang Hong,Yan Xinping.Debris Analysis with PCA in an HIS Color Model[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2005,27(5):1-4.
Authors:He Xiaoyun  Lv Zhiyong  Li Daguang  Chen Tao  Wang Hong  Yan Xinping
Abstract:The principle of an HSI model is introduced.The color features of wear debris are specified by an HSI color model.Each particle is characterized by a set of statistical feature debris from the distribution of an HSI color model.The initial feature set is optimized by principal component analysis.A multidimensional scaling procedure is used for defining the classification plane.The selected features help distinguish copper-base alloy,iron and aluminum particles.The examination result proves that this method can classify the three metallic particles well.
Keywords:HSI color model  wear debris  principal component analysis
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