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杂志ISSN号
一种基于Hadoop云计算平台的聚类算法优化的研究
作者姓名:
张石磊
武装
作者单位:
北京信息科技大学计算机学院
摘 要:
随着信息技术的飞速发展,需要处理的数据量急剧增长,聚类算法的研究面临着海量数据分析和处理的挑战。对K-means聚类算法的优化进行了深入的研究,提出了首先选定初始聚类中心的并行K-means聚类算法。对不同大小的数据集进行测试实验,证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性,适合于海量数据的分析和处理。
关 键 词:
云计算
Hadoop平台
并行K-means
MapReudce
初始化聚类中心
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