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一类非线性MIMO系统鲁棒自适应神经网络DSC设计
引用本文:李铁山,王晓飞,杨新宇.一类非线性MIMO系统鲁棒自适应神经网络DSC设计[J].哈尔滨工程大学学报,2009,30(2).
作者姓名:李铁山  王晓飞  杨新宇
作者单位:1. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030;大连海事大学航海学院,辽宁大连,116026
2. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030
3. 大连海事大学航海学院,辽宁大连,116026
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金,上海市博士后科研计划项目,国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为了研究一类多输入多输出强非线性系统的自适应跟踪问题,采用RBF神经网络逼近模型不确定性,外界干扰和建模误差采用非线性阻尼项进行补偿,并将动态面控制与Nussbaum增益技术结合,提出了一种鲁棒自适应神经网络跟踪控制算法.该算法不仅能够解决系统中控制方向完全未知问题和可能存在的控制器奇异值问题,而且能够避免传统后推方法的计算膨胀问题,从而大大降低了控制器的复杂性,使之易于工程实现.同时,该算法保证了闭环系统的稳定性,并具有良好的鲁棒性.仿真结果验证了控制器的有效性.

关 键 词:多输入多输出系统  神经网络  动态面控制  Nussbaum增益

DSC design of a robust adaptive NN control for a class of nonlinear MIMO systems
LI Tie-shan,WANG Xiao-fei,YANG Xin-yu.DSC design of a robust adaptive NN control for a class of nonlinear MIMO systems[J].Journal of Harbin Engineering University,2009,30(2).
Authors:LI Tie-shan  WANG Xiao-fei  YANG Xin-yu
Affiliation:1.School of Naval Architecture;Ocean and Civil Engineering;Shanghai Jiao Tong University;Shanghai 200030;China;2.Navigation College;Dalian Maritime University;Dalian 116026;China
Abstract:A problem in adaptive tracking control was considered for a class of highly nonlinear multi-input multi-output(MIMO) systems with both unknown system nonlinearities and unknown virtual control gain nonlinearities.By employing a radial basis function(RBF) neural network(NN) to approximate uncertain functions,and a nonlinear damping item to compensate for both external disturbances and modeling errors,a robust adaptive neural network control algorithm was developed based on dynamic surface control(DSC) and th...
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