轴承故障融合诊断方法 |
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作者姓名: | 彭涛 谢勇 等 |
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作者单位: | [1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙430083 [2]株州工学院电气工程系,湖南株州412008 |
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摘 要: | 针对传统人工神经网络在故障诊断中应用的局限性,提出一种基于小波变换、遗传算法与神经网络的融合故障诊断方法。该方法选用小波变换对原始采样信号进行特征提取,再用遗传算法优化选择最为重要的特征作为神经网络的输入参数。最后,由神经网络进行状态识别和特征分类,这样不仅减少网络训练时间,降低网络计算量,而且有效提高分类的准确性及故障诊断的可靠性,轴承故障诊断实验结果表明,该方法是有效的。
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关 键 词: | 故障诊断 小波变换 遗传算法 神经网络 信息融合 轴承 |
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