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基于三层小波包分解的陀螺仪故障诊断
引用本文:佟亮,牛皖闽,李艳东,马吉臣.基于三层小波包分解的陀螺仪故障诊断[J].微计算机信息,2009,25(10).
作者姓名:佟亮  牛皖闽  李艳东  马吉臣
作者单位:佟亮,牛皖闽,TONG Liang,NIU Wan-min(齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,齐齐哈尔市,161006);李艳东,马吉臣,LI Yan-dong,MA Ji-chen(哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001)  
摘    要:通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解,对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取,提取后的8维特征向量作为神经网络的输入.对RBF神经网络进行训练,训练后的神经网络进行故障诊断.对神经网络进行测试,经测试当系统输入向量存在故障时,系统可以准确的诊断出故障类型.

关 键 词:小波包分解  小波神经网络  故障诊断  陀螺仪

Gyroscope Fault Diagnosis Based on the Three_layer Wavelet Package Transform
TONG Liang,NIU Wan-min,LI Yan-dong,MA Ji-chen.Gyroscope Fault Diagnosis Based on the Three_layer Wavelet Package Transform[J].Control & Automation,2009,25(10).
Authors:TONG Liang  NIU Wan-min  LI Yan-dong  MA Ji-chen
Abstract:
Keywords:
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