| 前向神经网络学习算法研究 |
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| 引用本文： | 杜泽超,孙光伟,索胜军. 前向神经网络学习算法研究[J]. 哈尔滨建筑大学学报, 2001, 34(1): 94-96 |
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| 作者姓名： | 杜泽超 孙光伟 索胜军 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学 土木工程学院,
2. 哈尔滨工业大学 机电工程学院, |
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| 摘 要： | 利用优化算法中的信赖域法，选取了合适的计算模型，并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真，表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。
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| 关 键 词： | BP网络 前向神经网络 信赖域法 ABPM算法 |
| 文章编号： | 1006-6780(2001)01-0094-03 |
| 修稿时间： | 2000-03-14 |
Learning algorithm for feedforward neural networks |
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| DU Ze-chao,SUN Guang-wei,Sheng-jun. Learning algorithm for feedforward neural networks[J]. Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture, 2001, 34(1): 94-96 |
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| Authors: | DU Ze-chao SUN Guang-wei Sheng-jun |
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| Abstract: | Presents a new learning algorithm developed using a trust region method for BP networks with overall convergence and enhanced convergence rate and concludes from simulation results that the new algorithm is effective. |
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| Keywords: | BP network Least square method with damper feedforward neural networks error back propagation trust region method approach problem ABPM algorithm |
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