| 不同滤波方法的SAR与多光谱图像融合算法 |
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| 引用本文： | 孙越,黄国满,赵争,刘本强. 不同滤波方法的SAR与多光谱图像融合算法[J]. 遥感信息, 2019, 0(4): 114-120 |
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| 作者姓名： | 孙越 黄国满 赵争 刘本强 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院;中国测绘科学研究院 |
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| 摘 要： | 针对不同滤波的SAR数据会导致异质遥感影像融合结果之间产生较大差异的问题,提出了将不同滤波方法与不同融合算法相结合分别进行实验,旨在寻找二者的最优组合。首先在分析SAR数据相干斑噪声产生机理的基础上,对多种经典滤波方法和常用融合算法进行了分析评价,然后将Lee、Frost、Kuan、Gamma MAP、增强Lee和增强Frost等6种滤波后的SAR数据与多光谱图像分别进行IHS融合、PCA融合、GS融合和PCA_IHS融合,最后采用目视判读和定量分析相结合的方式,对融合结果进行分析和评价。以8m Radarsat-2数据和30m Landsat-5TM影像为例。实验结果表明,增强Frost滤波后的IHS变换、Lee滤波后的PCA变换和GS变换、Kuan滤波下的PCA_IHS变换所得融合影像在空间纹理细节和光谱保真度方面整体效果最优。
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| 关 键 词： | RADARSAT-2 多光谱影像 影像融合 斑点噪声 质量评价 |
SAR and Multi-spectral Image Fusion Algorithms with Different Filtering Methods |
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| SUN Yue,HUANG Guoman,ZHAO Zheng,LIU Benqiang. SAR and Multi-spectral Image Fusion Algorithms with Different Filtering Methods[J]. Remote Sensing Information, 2019, 0(4): 114-120 |
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| Authors: | SUN Yue HUANG Guoman ZHAO Zheng LIU Benqiang |
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| Affiliation: | (College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266590,China;Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100036,China) |
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| Abstract: | SUN Yue;HUANG Guoman;ZHAO Zheng;LIU Benqiang(College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266590,China;Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100036,China) |
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| Keywords: | Radarsat-2 multi-spectral image image fusion speckle noise quality evaluation |
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